AP Scoring

Le Moteur de scoring du risque LCB-FT Next Gen

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Le Scoring du Risque LCB-FT est un processus qui implique l’identification, l’évaluation et la quantification des risques 

AP Scoring, moteur d’Intelligence Augmentée, utilise de puissants algorithmes pour analyser les données des clients & de leurs transactions financières,  afin d’identifier et noter leur niveau de risque en attribuant des scores.  

Son fonctionnement automatique et permanent vous offre une évolution dynamique du risque au cours du temps,  ainsi qu’une traçabilité et une explicabilité totale en historisant l’évolution du score et ses changements. 

Évaluer systématiquement le risque LCB-FT de chaque client permet d’adapter automatiquement vos diligences à l’entrée en relation et les revues à effectuer tout au long de la relation clients… pour gagner un temps inestimable

Vigilance
Allégée
Vigilance
Normale
Vigilance
Renforcée
Prérequis, Protection et sécurité des données, Procédures d’exploitation

L’évaluation du risque à un impact direct sur les délais d’entrée en relation et les efforts à fournirsur vos diligences dans le temps : 

La notation calculée par les puissants algorithmes d’AP Scoring correspond à la somme de « poids » attribués à certains facteurs/indicateurs de risque.  

Ces facteurs/indicateurs, peuvent être regroupés en 5 axes : 

scoring

Notre outil et nos équipes vous accompagnent pas à pas dans la configuration d’AP Scoring. 

AP Scoring vous offre : 

1 - Une Adaptabilité parfaite

. À votre politique actuelle en matière  de risque LCB-FT. 

. À tous types de données clients disponibles  au sein de votre établissement. 

. À tous vos scénarii de Scoring actuels et futurs en vous offrant agilité, flexibilité et souplesse. 

2 - Une Corrélation en temps réel

. Intégration des résultats de criblage  en tant qu’input du Scoring. 

. Evolution dynamique du risque  au cours du temps. 

3 - La Maitrise totale de vos Risques

Définition des règles par vos soins (NoCode). 

. Génération et revue d’alertes en cas d’évolutions  du score client. 

. Identification des éléments de risque.  

. Traçabilité et explicabilité totale. 

Prérequis, Protection et sécurité des données, Procédures d’exploitation

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